Разговорный AI меняет ландшафт ведения разговоров с клиентами, предлагая инновационные решения для традиционных коммуникационных задач. Размер мирового рынка разговорного ИИ ожидается, что он вырастет экспоненциально с 5,78 миллиарда долларов США в 2020 году до 32,62 миллиарда долларов США к 2030 году. Это говорит о том, что эта технология не является просто временной тенденцией, а представляет собой основное изменение в том, как бизнес взаимодействует с клиентами. В этой статье мы рассмотрим будущее разговорного ИИ, выделив семь основных направлений развития разговорного ИИ наряду с пониманием их воздействия.

Понимание разговорного ИИ в взаимодействиях с клиентами

Разговорный искусственный интеллект (АИ) означает использование ИИ технологий для имитации человеческих разговоров. Он использует большие объемы данных и комбинацию технологий для понимания и разумного реагирования на человеческий язык.

Лучшая часть заключается в том, что ИИ изучает и расширяет свои ответы от каждого взаимодействия, как и человек. Некоторые элементарные примеры разговорного ИИ, с которыми вы, возможно, знакомы, – это чат-боты и виртуальные агенты.

Теперь многие могут задаться вопросом: что делает разговорный ИИ таким особенным? Чтобы ответить на это, нам нужно оглянуться назад в прошлое.

Популяризация Разговора ИИ в разговорах с клиентами

На протяжении долгого времени автоматизированные чат-системы, основанные на правилах, были первыми автоматизированными клиентскими каналами, известными своими ограничениями. Хотя это технически рудиментарная форма разговорного ИИ, эти системы работают на основе строгих, предопределенных правил. Им не хватает адаптивности и понимания, необходимых для тонких разговоров.

Например, системы автоматизации, основанные на правилах, часто разочаровывают клиентов из-за их неспособности отклоняться от предустановленных ответов. Это приводит к неудовлетворительному опыту, и в результате складывается общее представление о том, что автоматизированные клиентские разговоры раздражают и неэффективны.

Тем не менее, они представляли собой ранний и необходимый шаг в эволюции к сегодняшней'передовым инструментам разговорного ИИ. Появление генеративных ИИ платформ, таких как OpenAI's ChatGPT, которые можно использовать как разговорный ИИ, является катализатором для того, чтобы предприятия реализовывали реальный потенциал ИИ в взаимодействии с клиентами.

ChatGPT, известный своей способностью понимать контекст, генерировать разговоры, подобные человеческим, и предоставлять инсайты в различных областях, демонстрирует мастерство ИИ в участии в содержательных и связных разговорах.

Ее влияние выходит за рамки технических возможностей. Она сыграла важную роль в изменении восприятия пользователей и ожиданий относительно ИИ взаимодействия. Сегодня пользователи склонны доверять ИИ и полагаться на него в различных службах разных секторов.

Глобальное исследование McKinsey по ИИ в 2023 подтверждает это: треть опрошенных заявила, что их организации регулярно используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, и 40% планируют увеличить свои инвестиции в ИИ.

Отход от первоначального скептицизма, окружающего предыдущие системы, свидетельствует о растущей уверенности в способности AI'с обеспечивать ценные и надежные способы управления разговорами с клиентами. Этот развивающийся ландшафт создает условия для изучения топ-трендов, формирующих будущее разговорного ИИ.

Будущее разговорной ИИ: 7 основных тенденций разговорного ИИ

В этом разделе мы погружаемся в семь ключевых разговорных ИИ тенденций. Каждый из них играет решающую роль в продолжающемся развитии разговорного ИИ и широком признании.

Разговорный ИИ превращается в стандарт в решения для бизнеса

Разговорный ИИ переходит от новой технологии к стандарту в бизнес-решениях. Ее способность рационализировать взаимодействие, оперативно реагировать и обрабатывать высокие объемы запросов делает ее активом в различных деловых секторах.

Эта тенденция подчеркивается тем фактом, что приблизительно 77% предприятий в настоящее время вовлечены в искусственный интеллект. 35% из них уже использовали ИИ для повышения эффективности, производительности и точности. Тем временем 42% активно изучают пути интеграции ИИ в свои операционные стратегии.

В то время как внедрение разговорного ИИ становится широко распространенным в бизнесе, давайте посмотрим на технологии, лежащие в основе этой тенденции.

Обработка естественных языков и моделирование машинного обучения представляют собой революционные ИИ взаимодействия

Смешение технологий, таких как обработка естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML) в гибридных моделях, революционизирует разговорный ИИ. Эти модели позволяют ИИ лучше понимать язык человека, делая взаимодействие более плавным, естественным и контекстно значимым.

Сочетание NLP и ML означает, что системы ИИ могут обучаться и адаптироваться постоянно, улучшая свои ответы и возможности. Эта текущая эволюция делает разговорный AI более мощным инструментом в постоянно развивающемся бизнесе.

Далее рассмотрим, как эти технологии позволяют системам ИИ обслуживать глобальную аудиторию благодаря многоязычным и мультимодальным возможностям.

Многоязычные и мультимодальные ИИ системы для глобальной аудитории

Разговорный AI быстро развивается, благодаря прогрессу в многоязычных возможностях, позволяя предприятиям обслуживать глобальную аудиторию. Эта адаптация жизненно важна в нашем разнообразном мире для преодоления языковых барьеров для клиентов.

Кроме того, системы АИ теперь выходят за рамки традиционных текстовых и голосовых взаимодействий за счет использования мультимодальных коммуникаций. Это включает в себя визуальное и слуховое взаимодействие с более широким спектром предпочтений клиентов.

Поддерживая эту тенденцию, компании в различных секторах все чаще внедряют мультимодальные инструменты ИИ для стимулирования роста, оптимизации операций и предоставления персонализированных услуг, в конечном итоге улучшая общее качество обслуживания клиентов.

С учетом прорывных языковых барьеров и внедрения мультимодальных форм, его роль в повышении качества обслуживания клиентов также претерпела значительные изменения.

Служба поддержки клиентов: трансформация эффективности обслуживания.

Роль разговорного ИИ в поддержке клиентов стала незаменимой. Компании, использующие поддержку клиентов на основе ИИ, предлагают оперативное и эффективное круглосуточное обслуживание, одновременно значительно сокращая необходимость в человеческом вмешательстве и уменьшая нагрузку на сотрудников.

Исследование показало, что ИИ может обрабатывать до 87% рутинных взаимодействий с клиентами , сохраняя при этом качество ответа, эквивалентное человеческому взаимодействию. Это позволяет представителям службы поддержки клиентов экономить до 2,5 млрд часов в год и сосредоточиться на более сложных и ценных задачах.

Следовательно, 94% лидеров контактных центров и ИТ отметили значительное увеличение производительности и 92% утверждают, что проблемы с клиентами решаются быстрее. Это снижение рабочей нагрузки в связи с внедрением ИИ не только упрощает операции, но и значительно повышает удовлетворенность клиентов.

В дополнение к трансформации эффективности обслуживания, роль ИИ расширяется на персонализацию взаимодействия для повышения вовлеченности клиентов.

Расширенная предиктивная персонализация переопределяет вовлеченность клиентов.

Персонализированный опыт имеет решающее значение для современного вовлечения клиентов, и разговорный ИИ'передовые прогнозируемые возможности персонализации играют ключевую роль в повышении этого процесса.

В настоящее время системы ИИ более эффективны при прогнозировании и адаптации взаимодействия на основе данных отдельных клиентов, поведения и предпочтений. Они обеспечивают уровень персонализации, который клиенты ожидают и который люди не могут предоставить самостоятельно.

Например, в продажахИИ может анализировать историю покупки покупателей и поведение, предлагая соответствующие дополнительные продукты. Это не просто показ связанных предметов, а предоставление рекомендаций, основанных на профилях клиентов и предыдущих взаимодействиях.

В поддержке клиентов, ИИ'S предиктивные возможности могут предвидеть потенциальные проблемы на основе клиента'с прошлых взаимодействий и поведения. Это позволяет проактивному решению проблем даже до того, как клиент знает о проблеме.

Хотя есть опасения по поводу этики и конфиденциальности ИИ, большинство клиентов понимают, что компании зависят от данных для персонализированного взаимодействия, и они ожидают более индивидуального подхода в обмен на свои данные.

Изучив разнообразные приложения ИИ, давайте рассмотрим критически важный аспект, который лежит в основе всех этих достижений: этические и конфиденциальные соображения в технологии ИИ.

Промышленные приложения ИИ адаптируют решения к уникальным задачам.

Разговорный AI делает достижения в отраслевых приложениях, предлагая индивидуальные решения ИИ, разработанные для удовлетворения уникальных задач и требований различных секторов.

Например, в электронной коммерции и розничной торговлеразговорный ИИ обеспечивает быстрые и точные ответы на запросы о статусах заказов, подробную информацию о продуктах, процессах возврата и сведениях о доставке.

В секторе путешествий и гостеприимств она предоставляет услуги по бронированию, актуальные туристические рекомендации и комплексное обслуживание клиентов на протяжении всего путешествия.

Аналогичным образом, разговорный ИИ играет ключевую роль в технологии и промышленности программного обеспечения, обрабатывая часто задаваемые вопросы, управление деталями учетной записи, предоставление обновлений об изменениях в сервисе и предоставление учебных пособий и обновлений продукта, чтобы держать клиентов в курсе и участвовать в работе.

Эти примеры свидетельствуют о том, как разговорные решения ИИ в определенной отрасли приспособлены для удовлетворения специфических потребностей каждого сектора, в конечном счете повышение опыта клиентов и повышение оперативной эффективности

Изучив AI'с различными приложениями, мы должны взглянуть на критический аспект, который лежит в основе всех этих достижений: этики и соображения конфиденциальности в технологии AI.

Сосредоточение знаний об Этике и Конфиденциальности Данных

Акцент на этическую и конфиденциальную обработку данных усиливается по мере того, как ИИ становится все более интегрированным в бизнес-операции.

Таким образом, компании должны осознавать важность ответственного использования ИИ, обеспечивая соблюдение конфиденциальности пользователей и беспристрастность. Таким образом, компании должны осознавать важность ответственного использования AI, обеспечивая уважение к конфиденциальности пользователей и беспристрастность.

Этот акцент имеет решающее значение для поддержания доверия к клиентам, особенно по мере того, как системы ИИ обрабатывают все более конфиденциальную информацию. Соблюдение законов о защите данных и этических норм не только юридический импульс, но также моральный, подчеркивая ответственность бизнеса в этой новой эпохе ИИ.

С учетом этических и конфиденциальных аспектов становится ясно, что выбор правильной платформы ИИ имеет решающее значение. Следующий раздел поможет вам выбрать коммуникационную платформу ИИ, которая соответствует этим принципам и всем ключевым тенденциям, обсуждаемым выше.

Выбор правильной коммуникационной платформы для разговоров с клиентами.

Выбор правильной платформы разговорного ИИ для управления разговорами клиентов требует тщательного рассмотрения, так как ваш бизнес будет сильно полагаться на него для всех ваших нужд. Однако выбор одной из-за растущего числа провайдеров ИИ будет сложным.

Признавая это, Герардо Саландра, генеральный директор respond.io и председатель Общества искусственного интеллекта Гонконга.

Однако некоторые из них могут не знать, как работают деловые сообщения. Это важно, потому что знание того, как работать с деловыми коммуникациями, является ключевым фактором, позволяющим эффективно использовать ИИ решения в реальном мире.

Для общения, генерирующего результаты, вам нужно обеспечить наилучший опыт работы с клиентами через комбинацию рабочих процессов, бизнес-процессы, ИД, контекст из CRM и надежный модуль отчетности.

Создание настраиваемого, но масштабируемого опыта, как это невероятно сложно. Хотя будет много имитаторов, они не будут успешными без прочного фундамента для бизнес-сообщений."

Поэтому крайне важно выбрать правильную коммуникационную платформу ИИ от руководителей разговорных ИИ для управления связями с клиентами. Если вам нужна помощь в выборе лучшей платформы разговорного ИИ для вашего бизнеса, наша подробная статья предоставит вам необходимую информацию.

Однако, если вы готовы улучшить разговоры с ИИ, начните ваше путешествие с respond.io.

Дополнительное чтение

Теперь, когда вы знаете будущее разговорного ИИ, вы можете быть заинтересованы в более глубоком изучении этой темы. Вот несколько статей о диалоговом ИИ для разговоров клиентов.

• Переопределение разговоров с клиентами: полное руководство по ИИ разговорного разговора

• Платформа разговорного ИИ: обеспечение успеха с помощью ИИ-чата.

• Разговорный ИИ для продаж: Закрывайте сделки в эпоху ИИ.